Valgrind

以下からダウンロード
http://valgrind.org/downloads/current.html


apt-get install libc6-dbg

Read m2ts videos via OpenCV

Installation

The support formats of OpenCV depend on ffmpeg. 

Thus, install 

sudo apt-get install libx264-dev yasm

git clone git://git.videolan.org/ffmpeg.git ffmpeg

cd ffmpeg

./configure

make

sudo make install

if you can play the file with ffmpeg, you can load it.

Sample code

import cv

import numpy

capture = cv.CreateFileCapture("yourvideo.m2ts")

cv.NamedWindow("Test", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

    

while 1:

    img = cv.QueryFrame(capture)

    cv.ShowImage("Test", img)

        

    c = cv.WaitKey(2)

    if c ==ord('q'):

        break

Python and OpenCV2.2

IPLImage (opencv) and Nnmpy Array converter
just copied from
http://opencv.willowgarage.com/wiki/PythonInterface

save the following code as adaptor.py

import cv
import numpy as np

def cv2array(im):
  depth2dtype = {
        cv.IPL_DEPTH_8U: 'uint8',
        cv.IPL_DEPTH_8S: 'int8',
        cv.IPL_DEPTH_16U: 'uint16',
        cv.IPL_DEPTH_16S: 'int16',
        cv.IPL_DEPTH_32S: 'int32',
        cv.IPL_DEPTH_32F: 'float32',
        cv.IPL_DEPTH_64F: 'float64',
    }

  arrdtype=im.depth
  a = np.fromstring(
         im.tostring(),
         dtype=depth2dtype[im.depth],
         count=im.width*im.height*im.nChannels)
  a.shape = (im.height,im.width,im.nChannels)
  return a

def array2cv(a):
  dtype2depth = {
        'uint8':   cv.IPL_DEPTH_8U,
        'int8':    cv.IPL_DEPTH_8S,
        'uint16':  cv.IPL_DEPTH_16U,
        'int16':   cv.IPL_DEPTH_16S,
        'int32':   cv.IPL_DEPTH_32S,
        'float32': cv.IPL_DEPTH_32F,
        'float64': cv.IPL_DEPTH_64F,
    }
  try:
    nChannels = a.shape[2]
  except:
    nChannels = 1
  cv_im = cv.CreateImageHeader((a.shape[1],a.shape[0]),
          dtype2depth[str(a.dtype)],
          nChannels)
  cv.SetData(cv_im, a.tostring(),
             a.dtype.itemsize*nChannels*a.shape[1])
  return cv_im

Sample cod: Yellow image
import cv
import numpy
import adaptor

capture = cv.CaptureFromCAM(0)#CreateCameraCapture(0)
cv.NamedWindow("Test", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
    
while 1:
    img = cv.QueryFrame(capture)
    array = adaptor.cv2array(img)
    array[:, :, 0] = 0
    
    cv.ShowImage("Test", adaptor.array2cv(array))
    
    c = cv.WaitKey(2)
    if c ==ord('q'):
        break

Compiling and Installing OpenCV 2.2 on Ubuntu

Compiling and Installing
Download source from:
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.2/


Then apply the following modifications
https://code.ros.org/trac/opencv/changeset/5206

Then,
cd OpenCV-2.2.0
mkdir build
cd build
cmake .
make 
sudo make install


Sample python code
A sample code  to grab images and show it.
Press q to finish.


import cv


capture = cv.CaptureFromCAM(0)#CreateCameraCapture(0)
cv.NamedWindow("Test", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
    
while 1:
    img = cv.QueryFrame(capture)    
    cv.ShowImage("Test", img)
    c = cv.WaitKey(2)
    print c
    if c ==ord('q'):
        break

wmf2eps on windows 7

以下の URL から wmf2eps と  windows 7 用の ps プリンタドライバをダウンロード
http://www.wolf-s.homepage.t-online.de/wmf2eps/win7.htm

で、
デバイスとプリンタをクリック
WMF2EPS Color PS L2 を右クリック
印刷設定を選択
詳細設定
(1) グラフィックスの
TrueType フォントをソフトフォンととしてのダウンロードに
(2) 一番下の PostScript オプションで
PostScript 出力オプションを EPS に
TrueType フォントダウンロードオプションを アウトラインに

とすると、wmf2eps がつかえる。


参考文献:
http://yuu.nkjm.info/diary/20091116.html
http://yuu.nkjm.info/diary/20100409.html

Lyrics and codes

Complete private list:

http://music.j-total.net/data/006ka/034_GARNET_CROW/004.html
http://music.j-total.net/data/006ka/063_Galileo_Galilei/002.html
http://music.j-total.net/data/031ma/026_makihara_noriyuki/012.html

Could not find encoding file "H"

Ubuntu 10.04 LTS  で dvipdfmx で dvi -> pdf に変換しようとすると、

Could not find encoding file "H"

というエラーが出る。

そういうときは、

エンコーディングファイルH があるパス   (/usr/share/fonts/cmap/adobe-japan1)
を、 /usr/share/texmf/web2c/texmf.cnf の
CMAPFONTS = の行に追加すればよい。
% CMap files.

CMAPFONTS = .;$TEXMF/fonts/cmap//;/usr/share/fonts/cmap/adobe-japan1/

ここの最後。

ちなみに、
find /usr/share/ -name H  で、 H があるパスは分かるし、
find /usr/share/ -name texmf.cnf で texmf.cnf があるパスは見つかる。


参考文献
https://groups.google.com/group/fj.comp.texhax/browse_thread/thread/72b421245869931d?hl=ja&pli=1
http://www.massi.mydns.jp/massis_easy_laboratory/2009/08/latexdvipdfmxencoding-file-h.html